Tecnología para atender problemas nacionales

A través del Programa de Solución a Problemas Nacionales, el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) buscó impulsar durante la actual administración el desarrollo de proyectos de base tecnológica que tuvieran un impacto —beneficio— directo en la sociedad.

Tres casos de éxito de la convocatoria emitida en 2014 fueron presentados durante el Dholphin Tank de Movilidad y Seguridad, celebrado en el marco del Foro Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación 2018. Se trata de una aplicación y una plataforma web desarrolladas con fines de seguridad informática, así como un sistema inteligente de análisis de información contenida en redes sociales.

Una app contra software malicioso

En un entorno donde el uso de dispositivos móviles es cada vez más común, el doctor Ponciano Escamilla Ambrosio, del Instituto Politécnico Nacional (IPN), desarrolló una aplicación (app) para Android que permite detectar aplicaciones maliciosas descargadas en el teléfono inteligente, cuyo objetivo es impedir el robo de datos personales.

De acuerdo con el investigador, el producto generado incluye también una plataforma web que al igual que la app, al ser desplegada muestra un listado de las aplicaciones contenidas en el móvil.

"Cada una puede ser analizada por separado a voluntad del usuario del sistema. Cuando este decide someter una appal análisis de nuestro algoritmo inteligente, la compara con una base de datos de 15 mil aplicaciones maliciosas".

Asimismo, el doctor Escamilla Ambrosio dijo que su algoritmo es capaz de identificar elementos comunes entre aquellas aplicaciones maliciosas contenidas en su base de datos y otras que no lo están para definir si se trata de software maliciosos que evolucionaron de otros ya registrados.

Tecnología inteligente al servicio de la videovigilancia

Un segundo proyecto presentado como una solución a problemas de seguridad fue el sistema de videovigilancia automática desarrollado por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE).

El proyecto a cargo del doctor Luis Enrique Sucar Succar se trata de un sistema de cómputo en la nube que funciona como apoyo al personal encargado de monitorear los sistemas de videovigilancia, sobre todo cuando son muy robustos en cuanto a la red de cámaras que lo conforman.

Al respecto, el doctor Sucar Succar dijo que lograron desarrollar un algoritmo basado en sistemas de aprendizaje profundo capaz de realizar reconocimiento de personas e identificar eventos y sucesos específicos.

Al referir las potenciales aplicaciones, el investigador dijo que podría usarse para rastrear a una persona que pudo haber sido captada por un sistema o varios de videovigilancia.

"Lo que nuestro algoritmo hace es identificar todos aquellos videos donde aparece esa persona, así como las fechas y horarios donde se detectó y reunir toda esa información de manera rápida y precisa para ponerla a disposición del operador".

Big data de redes sociales al servicio de la investigación

Un sistema inteligente de extracción, análisis y visualización de información en social media fue el proyecto presentado por el doctor Óscar Gerardo Sánchez Siordia, del Centro de Investigación en Ciencias de la Información Geoespacial.

De acuerdo con el investigador, básicamente se trata de un autómata inteligente —plataforma web— que realiza análisis de lo que sucede en redes sociales en tiempo real y diferido.

Para ello, el autómata cuenta con un conjunto de servidores —clúster— de gran capacidad divididos en tres módulos principales. El primero para la adquisición y descarga de la información en tiempo real.

Entretanto, el segundo módulo se encarga de la visualización de la información y el tercero de su análisis. El objetivo es contar con una herramienta capaz de medir el pulso de la población respecto a diversos temas abordados en las redes sociales.

Sánchez Siordia precisó que aun cuando la herramienta puede ser aprovechada para distintos proyectos de investigación, no se debe perder de vista que el análisis que realiza es siempre con base en información pública contenida en las redes, es decir, no accede ni hace uso de datos personales.