Incorporating Natural Language Processing models in Mexico City's 311 Locatel

Las tecnologías basadas en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) están transformando diversos sectores al facilitar nuevas formas de prestar servicios mediante Inteligencia Artificial (IA). En este artículo, presentamos los desafíos encontrados y los métodos utilizados durante la generación de un modelo de clasificación de solicitudes de atención ciudadana basado en Deep Learning. La IA es capaz de reconocer eficazmente entre 48 categorías de servicios públicos con un accuracy de 97% y fue integrada al 311 de la Ciudad de México aumentando de manera importante la capacidad del gobierno para brindar mejores servicios.

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Natural Language Processing based technologies are transforming various sectors by facilitating new ways of providing services through Artificial Intelligence (AI). In this paper, we describe the methodology and present the challenges encountered during the creation of a Deep Learning-based model for classifying citizen service requests. Our system is able to effectively recognize among 48 categories of public services with an accuracy of 97% and was integrated into Mexico City’s 311, significantly increasing the government’s ability to provide better services.